私の学士号は AI に関連する知識科学であり、AI アルゴリズムについて一部理解しています。後に、学外のインターンシップで教授の研究室に参加し、モデルのトレーニングと一部のコードの作成に初めて参加しました。それは 2012 年であり、畳み込みニューラルネットワークが爆発し始めた年でした。
最近の ChatGPT は、神経ネットワークによって人間の認識を再び刷新する出来事です。このモデルについて、私が一定期間使用した後、まだいくつかの問題があることに気付きました。
ChatGPT は教師あり学習と強化学習を使用し、大量のデータセットを使用して神経ネットワークをトレーニングします。AI が生成したデータに人工的に注釈を付け、モデルのパラメータを調整します。つまり、ChatGPT は可能な限り人間が望む回答を出力しようとします。
以前、誰かが ChatGPT に Linux ホストをシミュレートさせ、入力されたコマンドに対して結果を出力させようとしましたが、私はそれがコマンドを実行したのではなく、モデルがそのコマンドから得られる結果の確率を出力したとは思いません。この結果はおそらく人間を満足させるものです。
「怠惰は第一の生産力」という原則を守っているため、私は部署内で ChatGPT を早くから使用して仕事を完了させる人の一人です（内緒で）。私はそれを使用してドキュメントを作成し、提供されたコンテンツを基に修正し、見栄えの良いファイルを作成することを試みました。もちろん、私は控えめに使用しているタイプの人間であり、別の同僚がこの素晴らしいものをオフィスで大々的に宣伝するまで、私の怠惰な道は終わらないと思っていました。
会社のリーダーも ChatGPT を一部の人の仕事に置き換えることを試みていますが、私の見解では、現時点ではその願望を実現することはできません。AI はある程度人間を支援する特定のタスクを達成するのに役立ちますが、汎用的なタスクに対してはまだ限定的です。ChatGPT を使用して小規模なプログラミングタスクやテキスト編集タスクを完了することはできますが、その出力結果は人間による一定の編集が必要です。即座に使用できるレベルに達するためには、まだ不十分です。
OpenAI は比較的理想的な会社であり、すべての問題を解決するために 1 つのモデルを使用しようとしています。ChatGPT はそのようなモデルです（ある程度）。将来どのように発展するかはわかりませんが、私たちは幸運にも試すことができます。
私の考えでは、将来の AI は人々の生活に本当に入るためには、革命的な創造が必要です。さまざまなより複雑なタスクを達成するために、近年の計算能力の急増が AI の発展にもたらしたように、おそらく後の革命はより良いアルゴリズムによって実現される必要があります（おそらくこれが最良のアルゴリズムであるかもしれません）。将来のことは誰にもわかりませんが、もしかしたら私たちは本当に機械と人間の戦争を見ることができるかもしれません（望ましくないですが）。